<iframe title="AI杀手级应用:Deep Research" src="https://www.youtube.com/embed/rURSOtQ73rw?feature=oembed" height="113" width="200" allowfullscreen="" allow="fullscreen" style="aspect-ratio: 1.76991 / 1; width: 100%; height: 100%;"></iframe>
#DeepResearch #Agent #OpenAI #Gemini #Perplexity #AI应用
## Key Takeaway
- Deep Research是AI的杀手级应用,能显著提升职场效率,未来将快速普及。
- Deep Research的核心是AI Search的尽头,即AI Research,通过掌握更多信息和控制更多工具实现。
- OpenAI的Deep Research效果最佳,但成本高昂;Google Gemini的Deep Research性能不错且性价比高;Perplexity的Deep Search量大但效果一般。
- Deep Research通过模型协作和多轮分析,能快速完成深度研究,生成思维导图和深度挖掘。
- 文章强调Deep Research普及后,将对职场产生巨大影响,并建议用户尽早学习和使用。
## Full Content
Deep Research绝对是AI的杀手级应用。用过都说好。可惜用过的人太少,因为成本真的很高,比如OpenAI要收200美金一个月才让你用。所以,这个东西暂时还没有火出圈。如果你是职场新人,或者很想往上爬,趁着这段时间,赶紧用、赶紧学,不开玩笑。
这么说吧,但凡脑子正常的老板用过Deep Research之后,绝对会想把公司里的初级牛马全部干掉。手段不那么狠一些的,也会强制要求全员使用。然后,用不明白的都给我滚蛋。
我演示一下你们就明白了。需求很简单:帮我分析英特尔与台积电合资的可能性,以及美股投资机会。这个是最近美股投资的热门议题,我已经买入了。
接到需求后,ChatGPT会主动做一轮沟通,把需求里的细节明确一下,然后再正式开工。整个过程一般在10分钟左右,它会去查找几十个网页,然后细细地拆解。这个时候大家可以切到别的网页或者刷刷手机。
我对o1 Pro这个生成结果挺满意的,几分钟时间就完成了初步研究。试想一下,一个月1500块招个实习生帮你搜集资料,能做到这个份上,你已经可以偷笑了!
接下来,可以让这个GPT实习生根据前边的内容生成一个思维导图,这样你会有一个全局性的认识。然后,针对其中某些具体的点,再让GPT去做深度挖掘。这我就不演示了。
所以,身为打工人的各位自己掂量一下:当Deep Research全面普及之后,你们在职场当中该如何自处?
哈喽大家好,欢迎来到我的频道。谦虚地说啊,我是国内少数几个能把关于AI的Why和How讲明白的博主。我提供的东西比教程更值钱。记得点一波关注。如果想链接我,就来newtype社群。已经有800多位小伙伴付费加入啦!
回到今天的主题:Deep Research。
目前市面上提供Deep Research产品的厂商主要有三家:OpenAI、Google,以及Perplexity。接下来一定会有更多厂商加入进来。为什么?记住我这句话:
AI Search的尽头,是AI Research。
那么,不管是Search还是Research,又都是为了什么?我前两天在社群里发了这么一段话,我认为:
AI会沿着两条线发展:掌握更多信息,控制更多工具。
其中,搜索、深度研究都是第一条线的关键节点。这是为什么各家都很重视的原因。
动作最快的OpenAI已经把这个产品开放给Pro用户好一段时间了。这一档的月费是200美金,每个月可以用100次的Deep Research。Plus和免费版的用户也别着急,Sam说了,将会向Plus版用户提供每个月10次的额度,免费版用户则是2次。
实话实说,OpenAI的Deep Research是目前效果最好的产品。它不是简单地搜一堆网页,把内容拿回来分析。而是用了大量的模型协作。所以,消耗的Token比别家多太多。它产出的报告,信息密度也是别家的好几倍。不信的话,你去部署那些开源的、所谓的替代品试试就知道了。
但是,很可惜,我不会继续订阅。不是产品的问题,而是降智的问题。
很多人都遇到了降智,特别恶心。这个问题并不是无解。比如,你可以再花一点点钱去搞个静态IP伪装一下。可以是可以,只是那种被歧视的感觉让我非常不爽。我给的美元就不是美元吗?
而且,抛开这些情绪,我判断,这类型产品在三个月内一定会快速普及,成为20美金的标配。
这么考虑下来,我还是会把Gemini当做主力。性能不错,稳定,不恶心人。
我每个月20美金订阅Gemini Advanced,这其中就包括Deep Research的使用权限。这个使用也是有限额的,不过Google没明说,估计是根据用户的使用量来动态调整,满了会提示。
我给大家看一下Gemini这边的效果。跟ChatGPT一样,接到需求后,不会马上开始,而是先做一轮分析,拟定一个方案,跟用户确认好了之后才开工。接着,在几分钟内,它会查找几十甚至上百个网页,直到掌握足够的信息。最后,按照报告的格式进行输出。
没记错的话,Gemini的Deep Research是在1.5的阶段推出的,所以现在是1.5 Pro这个模型,还没更新到2.0。所以,在结果上肯定不如OpenAI那边。但是我相信,等用上Gemini 2.0模型之后,两边的效果一定会齐平。而且,Gemini大概率会提供更多的额度。一是因为搜索上的积累,二是因为Google有TPU。对OpenAI来说,成本才是他们最大的障碍。
OK,ChatGPT和Gemini都聊完了,咱们最后来看看Perplexity。他们是最狠的,给Pro用户每天500次额度,免费用户每天5次。虽然便宜,但是效果也比较一般。
不客气地说:这不是Deep Research,而是Deep Search。
反正我日常都高频使用Perplexity。现在多了一个量大管饱的Deep Search,不用白不用。
接下来,所有人都会说自己的产品是Deep Research。但有多少能真的达到Research的程度,大家在用的时候记得仔细辨别。
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