<iframe title="新书预告：让AI有用起来 // 会员专属" src="https://www.youtube.com/embed/SditassTa70?feature=oembed" height="113" width="200" allowfullscreen="" allow="fullscreen" style="aspect-ratio: 1.76991 / 1; width: 100%; height: 100%;"></iframe> #AI应用 #知识库 #工作流 #领域知识 #领域经验 #新书 ## Key Takeaway - 作者正在撰写一本关于如何让AI变得有用的书，这是他人生中第一本书。 - 尽管大模型在速度和推理成本等方面的局限性会随着技术发展而解决，但领域知识和领域经验是其无法自行弥补的。 - 领域知识指的是特定行业内外部人员难以接触到的专业知识，大模型在这方面与圈外人无异。 - 领域经验是指处理工作时除了知识和逻辑之外的实践性能力，例如撰写爆款文章或视频脚本所需的经验，大模型难以达到高分表现。 - 要让AI真正有用，必须通过AI知识和AI工作流来弥补其在领域知识和领域经验上的不足。 ## Full Content 前些天，我在社群里说，我正式开始写书了，关于AI的。 这是我人生写的第一本书。原本以为会很难，结果动笔之后发现，跟我写这些视频脚本没什么大的差别。只是在文字上要收着点，更书面一点，不能像现在这样，对着镜头随意表达。 这本书我已经写了小一万字了，主旨是关于怎么让AI有用起来。在我看来，今天以大模型为代表的AI技术还有很多局限，比如速度不够快、推理成本太高，等等。但这些问题再过一两年，靠大模型的进化，肯定都会解决。唯有两点是单靠大模型自身无法搞定的——一个是领域知识，一个是领域经验。 第一，为什么是领域知识？ 大模型在训练过程中接触到的都是通用知识。因为经过互联网这十几二十年的发展，这些通用知识已经被充分数字化、公开化了。但是领域知识没有。 比如我所在的传播营销行业，还有我这十几年所服务的客户所在的行业，有太多知识是圈外人接触不到，并且想都想不到的。在这方面，大模型跟那些圈外人没有差别。你的智能水平再高、推理能力再强都没用。 第二，为什么是领域经验？ 大模型有知识、有逻辑，它在处理一份工作的时候，凭借“天赋”，我毫不怀疑它能做到60分。但是再往上呢？比如80分，它肯定做不到，因为没经验。 举个例子。文笔好的人很多，但是能写出10W+公众号文章的人很少，能写出好的视频脚本的人就更少了。为什么？因为后两者就不是文笔的问题，不是能力的问题，而是经验的问题。对大模型来说，也是一个道理。 所以，AI要变得有用起来，一定要补上领域知识和领域经验。怎么补？就是我一直在强调和介绍的AI知识和AI工作流。