<iframe title="苹果自研模型很强，开始后来居上 // 会员专属" src="https://www.youtube.com/embed/5oUj_0-_vSM?feature=oembed" height="113" width="200" allowfullscreen="" allow="fullscreen" style="aspect-ratio: 1.76991 / 1; width: 100%; height: 100%;"></iframe> #苹果 #大模型 #端侧AI #云端AI #AI趋势 #iPhone ## Key Takeaway - 苹果公司在AI领域通过自研取得了显著进展，发布了强大的端侧小模型和云端大模型。 - 苹果的端侧3B模型在iPhone 15 Pro上表现出与许多7B模型相当的性能，并通过adapter技术优化了特定任务的效率。 - 苹果的云端大模型已达到GPT-4级别，使其在AI方面具备独立性，无需过度依赖其他大模型厂商。 - 苹果在移动终端AI落地方面处于领先地位，预计下一代iPhone将因AI功能引发换机潮。 ## Full Content 前段时间的WWDC召开之后，苹果公司悄悄发布了一篇技术博客，介绍了他们自研大模型的情况。我跟一些VC圈的小伙伴聊过这事儿。大家都表示非常震惊：原本以为在AI方面落后很多的苹果，一出手就拿出了全套方案，明显已经赶上大部队了。 大家之前的判断是，苹果现阶段的AI可能会依靠跟大模型厂商合作，比如跟OpenAI合作，在iPhone上搭载GPT-4o这种最先进的模型。但现在发现，这其实是两码事。跟OpenAI合作只是Plus，不是Must——只是为了给用户更丰富的体验，不是一种依赖。在AI方面，苹果还是靠自研，靠自己的能力。 苹果的自研模型分为端侧小模型和云端大模型。这两个模型的能力都非常强悍。 在终端，比如内存8G的iPhone 15 Pro上，苹果部署的是3B的模型，性能达到了很多7B模型的水平。你可以看看其它手机厂商现在的端侧模型体量，就知道苹果这个含金量有多高。 而且，苹果对这个小模型做了特殊化处理。他们给基础模型搭配上一堆adapter。比如有的adapter对总结任务做了强化，那么当用户有这方面需求的时候，就把负责总结的adapter加上。这样的好处是，不需要时刻调用全部能力。 这个判断我在之前有一期讲本地大模型需要什么配置的视频里说过。模型不是越大越好。一切都是有代价的。你看现在大家都选择MoE架构就是这个原因。 在云端，苹果的大模型达到了GPT-4级别。这个挺吓人的。也难怪他们可以不依赖大模型厂商。底气来自实力。 有了AI这张牌，估计下一代iPhone会引发大家的换机潮。这绝对是人无我有的全新体验和购买理由。你想想看，那些安卓手机厂商的模型不够强，而且在手机上的优化肯定也很够呛；而模型厂商呢，又拿不到用户数据访问权限。所以，AI在移动终端落地，苹果是第一个做到的。你觉得，他们股价应该涨到多少？