写不好代码的模型，没有未来

Key Takeaway

想知道哪个大模型能活到最后？一个标准：写代码的能力。

写不好代码的模型，没有未来。写不好代码的模型，你就不需要再关注了。

这个观点，我前几天在社群内说过。当时是回答一个小伙伴的提问。我知道它看起来很极端、很偏见。但是，这个在圈内已经共识了。不信的话，我给你四个理由。

第一，代码写得越好，模型智商越高。

跟写文章不一样，写代码要求绝对的逻辑、精确的语法和对复杂系统的理解。

自然语言其实有很大的模糊性——一篇文章，怎么写都行，都可以写得很好。而且有很多捷径，比如模仿。咱们小时候都背过很多范文，对吧？

但是代码不同。它是零容错的——一个符号错了，程序就挂了。它还要求逻辑一致，因为每行代码都是系统的一部分。最后，它还是高度抽象的——它是从具体问题抽象出算法，再具体转化成为可执行的代码。

所以，一个能写出优秀代码的模型，它的“智力”肯定不只是是模仿，而是真正理解了抽象概念和规则。

这就是为什么我一直推荐Claude和Gemini的原因。即使你不编程，我也建议你这两款模型二选一，甚至都要。

第二，代码写得越好，模型的能力圈越大。

打个比方，你想通过健身获得一副好身体，那么肯定不能只练局部，而是全都要练，包括深蹲、硬拉、卧推、有氧，以及拉伸。

对模型来说，编程就是这样一个完美的“复合动作”。它不仅仅是单一技能，而是强迫模型同时发展和整合一系列的认知能力。

一旦这些底层能力被锻炼得足够强大，它们就可以被用来处理更多复杂任务。比如，可以被泛化、被应用到法律、金融、科研等领域。

于是，模型的能力边界扩展了。当这个边界扩展到各个方面，AGI就实现了。

第三，代码写得越好，模型的小脑越发达。

今天的模型跟两年前的模型很不一样。

在我看来，两年前的模型更多是一个被动的文本生成器，能够用自然语言对话。但是，它被“锁”在了文本的世界。

而今天的顶级模型，它拥有了代码能力。于是它可以执行一个简单的脚本来分析数据，可以调用复杂的API来控制一个应用程序，等等。

也就是说，它除了具备很强大的大脑之外，还有很发达的小脑，可以把抽象的意图转化成与数字世界交互的具体动作。

而那些代码能力弱的模型，就好比一个只有大脑但小脑发育不全的人。它可能“知道”该做什么，但无法精确控制自己的“肢体”，动作非常笨拙。

这就是为什么所有顶尖的AI公司都在疯狂提升模型的代码能力。他们不仅仅是在教模型“编程”，更是在训练模型的“小脑”，赋予它在数字世界中自由行动的核心能力。

这是通往AGI的必经之路。

第四，代码写得越好，模型越值钱。

这个很简单，咱们来算两笔账。

全球大约有3000万开发者。每人每年的综合成本，包括薪资、福利、设备等等，咱们按10万美元来计算。那么，整个市场的人力成本就是一年3万亿美元。

咱们不说完全替代，就优化个20%，那就是每年6000亿美元。

这还不是最大的市场。全球企业每年在软件和IT服务上的支出已经达到5万亿美元。想象一下，如果软件的生产、维护、迭代方式被AI根本性地重构，那么，这个市场值多少钱？

这就是为什么像Cursor之类的公司估值能飙升那么快的原因。

总结一下，代码写得越好，模型智商越高，能力圈越大，小脑越发达，赚钱能力越强。这些综合起来，不就意味着一个光明的前景吗？

你拿代码能力这个标准去看市面上的模型，去看中国的模型，你心里就有谱了。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！