想清楚
我要解决什么问题，为谁解决？为什么值得做，什么结果算完成？
Think · Make · Own
想清楚，做出来，为自己活
做出来
我能交付什么，让现实检验？完成一件别人能看见、能使用的东西。
为自己活
做完之后，给自己留下了什么？让方法、流程与信任进入下一次行动。
Four steps
把理念走成自己的路
出作品
把知识、经验和判断做成成果，让别人能看见、能使用。
跑通一单
找到愿意为价值付费的人，完成一次真实交付。
建根据地
把内容、关系和成果积累下来，让别人能持续找到并理解你。
系统自转
把有效方法沉淀成流程和工具，让交付更容易、重复劳动更少。
Personal sovereign AI
让AI成为这条路径的能力底座
方向由自己掌握
明确目标、重要取舍和验收标准，理解并承担最终决定。
让AI参与真实工作
从研究、整理到制作与检查，把想法推进到可交付的结果。
积累能够保存和迁移
知识、项目记录与成果持续可用，更换模型和工具后仍能接着工作。
Latest
最近更新
如何用Codex做自媒体
我的新书《用Codex做自媒体》已经上市了。除了书本身，还有配套的视频课程和Skill，你买了书，进群就可以领取。
谦虚地说，这本书大概是市面上最好的、教你怎么用AI做自媒体的教程。
Grok Bot两个实用技巧
分享两个Grok Bot技巧，都是我自己实际在用的。
第一个Tip，让Bot自己复盘。
在Codex上使用开源模型，不要太简单
最新版Ollama你一定要安装。因为它现在支持Codex嵌入。也就是说，你可以非常容易地在Codex上使用开源模型。
你看，Codex的模型列表里，下面这些是OpenAI官方提供的模型，上面就是来自Ollama的模型，包括他们云端的模型，以及我自己本地安装的模型。
Jev是新出的模型，这两天在X上很火。它的思路很有意思。 人的思维分成两种模式：System 1（快思考），System 2（慢思考）。 开发团队TypeSafe 的论点是： 今天的主流模型都是System 2。它们倾向于把思路写成一段话，再一个token一个token地吐出来，速度很慢。 所以他们把Jev这类东西叫System One Model：不聊天、不解释、不写句子，专门做“看完状态立刻给出结构化判断”。 官方原话大概是：把它当成一个前沿智能的函数调用——非结构化状态进去，带概率的类型化决策出来。 我准备试一试。如果有效，那就出一期视频聊聊。
GPT-6 Astro花了19分钟，通过MCP操作Davinci Resolve，完成一个双机位的视频剪辑。效果比我之前做的newtype Cut插件还好。缺点就是，调色不太行，还是得亲自做。
Grok Bot，如果有设置主控Bot的话，可以让它每周找各个Bot复盘，看看过去一周干了哪些事，有哪些值得改进的地方。比如我就设置每周日晚上做这个一对一的Interview。 人没法去盯那么多细节。让Bot自己评估有哪些做得不顺、浪费额度的地方，提出优化建议，效果很不错。
Stay connected