大模型火了快两年，没想到，第一个爆发的赛道是AI编程。
最近新出的Replit Agent特别激进。从环境设置、代码撰写到项目部署，它用Agent全部搞定。过程中，有时会询问你的意见，比如这个UI和你预期的样子是不是一样。其它时间Replit Agent都是在埋头干活。
整个开发是在云端完成的，用它的环境，这一点挺省心的。更重要的是，这意味着你随便用什么设备都可以，手机也OK。一旦有想法了，可以快速完成原型开发。然后把整个项目的压缩包下载下来，在本地做进一步处理。
Replit Agent的这种模式让我想起了农村的厨师服务团队，专门搞红白喜事的那种。厨师、厨具、餐具、桌椅，甚至食材和调料，他们全都提供。你就负责吃席就好。
相比之下，Cursor是一种人机Co-work的模式，还是需要人的大量参与。而再早之前的GitHub Copilot就更落后了，我觉得它只能算是一种智能代码补全。
为了测试，我拿Replit做了一个简单的H5页面。用户输入API Key之后，可以选择OpenAI的模型，然后对话。
需求给过去之后，Replit会先做分析，并且还会根据它的理解，给你一些选项，看你要不要也一并完善了。这一步其实是在做需求确认。大家如果服务过甲方就知道，如果需求对不清楚，那这项目大概率会很痛苦。
开工之后，Replit自动做环境的部署，把需要的包都下载、安装，然后编写代码、配置数据库等等。
因为项目比较简单，所以测试过程很顺利。调用OpenAI模型对话一次就成功了。剩下的都是小修小补，比如UI上删除一些不需要的元素，简单说一句就搞定。
Replit虽然不能说中文，但是你用中文它也能懂。不过我还是建议用英文，避免中文翻译成英文有歧义。四级水平的英文就足够和AI交流了，它都懂的。
到了部署环节，其实也没什么好调整的，Replit都帮你设置好了，直接点开始就OK。等进度条走到头，Replit会提供一个链接，那就是咱们的H5页面了。桌面端试了一下，完全正常。在手机上打开，也可以使用。
Replit支持Auto-scale，也就是说，如果访问量大的话，它会自动升级配置，保证项目的运行。在后台可以看到数据分析。如果你自己有域名的话，也可以在后台绑定域名。
看到这里你应该就明白，为什么我说Replit像农村的厨师服务团队了。不过，现在这个团队能力还不太行，搞些小活儿没问题，比如H5这种，碰上复杂点的项目就整不动了。
我在前一天让Replit做一个微信小程序，也是接OpenAI API的聊天机器人。整个过程就挺闹心的。Replit总让我帮它检查这、检查那的，甚至让我帮它看看Python文档有没问题——这谁给谁干活啊。到了部署环节，最后一步死活进行不下去，也找不出原因，然后就卡在这里了。
所以我估计，Replit至少还得花个半年时间去迭代吧。现阶段我就不订阅了，还是继续用Cursor比较靠谱。
给大家看看，我用Cursor把个人博客做出来了。我这些视频的文字稿，还有我日常的阅读清单，都会在博客上发布。后续我准备用Cursor做一个聊天机器人，用上RAG，把我的个人知识库接进去，开放给大家使用。
对于现在这些AI编程工具，我发现有两派观点：一派觉得这些工具都是垃圾，一派觉得这些工具可以替代程序员。这两派我都不赞成。我觉得现在的AI处于中间地带，没法替代，但是可以极大提升效率。如果你是纯小白，那真的很难，至少得具备开发思维。
就像我在上半年的一期视频里说的，AI在这个阶段的特征是八个字：
遇强则强，遇弱则弱。
AI没那么万能，现在只是Copilot，需要Pilot很强才能用起来。你要是没那么强，那就等着，等到普及的那一天，等到离AGI很近的那一天，跟着受益，也可以。
OK，以上就是本期内容。想找我就来newtype社群。那咱们下期见！