AI不只是要抢程序员的饭碗，现在连数据分析师也不放过。Claude前些天推出的Analysis tool特别好用。你手里如果有一份数据表格，想让AI帮你做些分析，并且可视化呈现，一定要试试这个功能。
目前这个分析工具还处于预览阶段，默认是没有打开的，就像最开始的Artifacts一样。所以需要咱们去Feature Preview选项里，把它勾选上，然后就开心使用啦。
对数据表格做分析，一直是很多人的刚需，但却是大模型的短板。像Claude之类的头部产品，虽说硬着头皮也能做，但它提供的结果是概括性的、比较宏观的，还做不到更加细致、精确的分析。这次新出的数据分析工具就补上了这个短板。它建立在两个基础上：
第一，代码能力。目前Claude的代码能力是全球公认最强的，没有之一。所以它可以直接使用JavaScript对用户上传的CSV文件进行读取、解析和重构，就像咱们人类数据分析师一样的处理方式。而且在处理的过程中如果遇到什么错误的话，它还会自己修复。
第二，Artifacts功能。对Claude以及所有Chatbot来说，Artifacts都是一个非常重要的创新。它在主对话窗口之外单开了一个专用窗口。所有根据用户请求而生成的内容都在专用窗口里显示。为了确保安全性，它还采用了类似沙盒的技术，创建了一个安全游乐场。
所以，Claude能在数据分析上取得惊艳的效果，全都来自于基础能力的遥遥领先。
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回到今天的主题：Claude Analysis tool。
之前我在社群里说过，AI的价值不只是降低成本、给老板一个压榨员工的理由，更重要的是带来了新的能力。AI编程的价值很多人已经享受到了。接下来，数据分析也会像编程一样，通过AI下放给更多人。从这一点来看，Claude真的是功德无量。
为了给大家演示新的数据分析功能，我下载了一份比特币的历史数据，包括价格、交易量等等。格式好像有点小问题，我没细看。反正直接拖进对话框，都让AI处理就好。
接到需求之后，Claude会先对数据进行处理，然后再启动Artifacts功能，通过代码创建一个可视化的展示。
大家之前可能只接触过用Excel做数据分析。但是Excel只能搞定一些简单的活儿。如果比较专业的话，就会用到Python，它的pandas、numpy都是非常流行的数据分析库，它俩各有所长。如果涉及到统计学的话，还有R语言。它的学习曲线比Python陡峭多了。当然啦，无论是哪一个，对咱们来说，想要掌握都不是一天两天的事儿。这就是AI的价值所在。
回到Claude这边。可以看到，它已经做完可视化呈现了，通过数据还原出价格走势图。不仅如此，它还主动做了一些初步总结，发现比特币波动性大，目前处于上升态势，而且价格处于历史高位区间。
大家注意看，在稍微停顿了一下之后，Claude还给出三个建议的问题。这个设计显然是为了引导普通用户继续往下分析。不然很多人看到这一大堆东西就懵逼了。那咱们就让AI继续创建一个互动式的价格走势图。
可能是这个功能还处于预览阶段的原因，会有一些报错。不过没关系，咱们让Claude自己修复就好。或者，如果有什么不满意的地方，也可以直接提。比如，我希望它尽可能把时间周期拉长。于是Claude就会返回去查看数据，然后调整代码，最终展示更长时间周期的分析。
Claude这些报错都是小问题。现阶段，我觉得有两个最需要改进的地方：一是Rate Limit，目前太低了，一下就用没了，希望官方能尽快调高一些。二是刚才提到的建议问题，问得太水了，起不到引导的作用。
通过刚才这段演示，大家可以看到，Claude的理解范围已经从之前的文字扩展到了数据。在文字方面，我之前做过对比，Claude的逻辑性显著强于ChatGPT。现在又把对数据的精确分析给加上了。这样一来，Claude就牢牢占据了严肃生产这个场景。
如果你做市场营销的，可以上传客户互动数据；如果你是做销售的，可以上传各个销售大区的业绩；如果你是搞IT的，可以上传服务器日志。这些Claude都能处理，都能帮到你。这个可比帮小白领写一段小红书文案，或者想一句品牌Slogan要值钱多了。
我认为，严肃生产一定是AI应用落地最有价值的场景，也是现在大部分AI厂商都忽视的。
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